语义网：让网络学会思考

语义网：让网络学会思考
Ｇｏｏｇｌｅ的强大，相信不用在这里多费唇舌，大家一定也有深刻的切身体会。但是，我们经常说“金钱不是万能的”，事实上Ｇｏｏｇｌｅ也一样，很多时候它也会查找到一大堆莫名其妙、毫不相关的垃圾信息。

从Ｇｏｏｇｌｅ说开去
举个简单的例子，我们如果想要去买电脑，那么肯定会以“配件报价”为关键字进行搜索，但Ｇｏｏｇｌｅ却会给出许多毫不相关的信息。

再举个更通俗易懂的例子，如果你在Ｇｏｏｇｌｅ上查“番茄”，那么Ｇｏｏｇｌｅ也不会把“西红柿”作为“番茄”的同义词进行查找。说到底，这是由于Ｇｏｏｇｌｅ是基于关键字比较进行查找的，它只会考虑基于关键字的匹配，而不是像人一样是在理解内容的基础上再进行筛选。

语义网的诞生
为了解决以上问题，语义网应运而生了，它被称为下一代的网络，是由互联网的创始人Ｔｉｍ Ｂｅｒｎｅｒｓ－Ｌｅｅ提出的。让我们先来看一下Ｔｉｍ Ｂｅｒｎｅｒｓ－Ｌｅｅ给出的关于语义网的一个经典例子。

电话铃响时彼得拿起电话，彼得的姐姐露西从办公室打来电话说：“妈妈需要找一位专家看病，你能安排送一下妈妈吗？”在这之前，露西已经上网给她的语义Ｗｅｂ代理下了指令，代理找出了在妈妈家方圆２０英里范围内并在母亲的保险计划范围之内的所有诊所。然后，代理尝试将可能的预约时间和彼得及露西的繁忙的日程进行匹配，最后提供了一个完美的方案。

彼得和露西能够通过Ｗｅｂ执行这些任务，不是靠今天的互联网，而是得益于将来的语义Ｗｅｂ。事实上，从互联网建立时就已经有很多计算机工作者致力于语义Ｗｅｂ的研究，到目前为止已经形成了比较完整的体系。许多类似于Ｊｅｎａ和ＡＱｓｅａｒｃｈ的基于ＤＡＭＬ（Ｔｈｅ ＤＡＲＰＡ Ａｇｅｎｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）的推理机也相继被开发出来，同时类似于ＷｏｒｄＮｅｔ的工作对语义网的发展也有很大的帮助。

语义Ｗｅｂ的根本
任何实际系统的发展都离不开它的基础理论，那么语义Ｗｅｂ呢？事实上，当前的语义Ｗｅｂ都是基于二元关系的，对于这个概念大家可能有点陌生。在通俗意义上我们称之为三元式，也就是说任何一次的知识表达都是由三部分组成——主语、谓语和宾语。那么大家又要问了，用这样简单的表示方法能否表现出现实世界的复杂性呢？你大可不必为此担心，我们可以通过绑定、组合等一系列方法来表示更为复杂的知识，就像计算机在底层只有０、１两个符号，但却可以进行复杂的数学运算的道理一样。

大家也许会奇怪，语义Ｗｅｂ提出以后会不会完全代替现有的Ｗｅｂ，如果不会的话，它将以一种怎样的形式与现有的Ｗｅｂ相结合？事实上，语义Ｗｅｂ是针对机器理解提出的，也就是说用语义Ｗｅｂ描述的资源是让机器阅读的，那么传统意义上的Ｗｅｂ还是有其必要性的。我们现在所要做的工作就是将这两部分结合在一起，传统Ｗｅｂ提供给人们所需要的信息，而语义Ｗｅｂ在后台给机器阅读，用于资源的发布、发现与管理。

语义Ｗｅｂ的实例
说了这么多了，大家可能还不是特别明白，光说不练也是不行的，那么我们就举一个具体的例子来看一下。
在这里我们选择ＤＡＭＬ，一是由于ＤＡＭＬ较早期的语义Ｗｅｂ创建语言提供了更强大和方便的语义支持，二是由于它是由ＤＡＲＰＡ提出的，很具有权威性。

在这里要表述的内容如下：微软是一家生产操作系统的公司；Ｂｉｌｌ Ｇａｔｅｓ是公司的ＣＥＯ；Ｉｎｔｅｌ是一家生产ＣＰＵ的公司，它和微软是战略伙伴；Ｗｉｎｄｏｗｓ９８的售价是５０美元（假设）。进行描述的文档如下：

＜ｒｄｆＲＤＦ ｘｍｌｎｓｍｙｍｄ ＝″ｆｉｌｅ／／／ｃ／ａ．ｄａｍｌ＃″＞
＜ｍｙｍｄＣｏｍｐａｎｙ ｒｄｆＩＤ＝″Ｉｎｔｅｌ″＞
＜ｍｙｍｄｎａｍｅ＞Ｉｎｔｅｌ＜／ｍｙｍｄｎａｍｅ＞
＜／ｍｙｍｄＣｏｍｐａｎｙ＞
＜ｍｙｍｄＣｏｍｐａｎｙ ｒｄｆＩＤ＝″Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ″＞
＜ｍｙｍｄｃｏｍｐａｎｙＩＤＣｏｄｅ＞１２３４５６７８９０＜／ｍｙｍｄｃｏｍｐａｎｙＩＤＣｏｄｅ＞
＜ｍｙｍｄｎａｍｅ＞Ｍｉｃｒｏｓｏｆｅ＜／ｍｙｍｄｎａｍｅ＞
……
＜ｍｙｍｄｃｏｏｐｅｒａｔｅＲｅｌａｔｉｏｎ＞ｆｒｉｅｎｄ＜／ｍｙｍｄｃｏｏｐｅｒａｔｅＲｅｌａｔｉｏｎ＞
＜／ｍｙｍｄＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ＞
＜／ｍｙｍｄｈａｓＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ＞
……
＜／ｒｄｆＲＤＦ＞

在这里由于只是一个具体资源的描述文档，在后台还需要一个元数据文档进行支持，它也是由我们自己定义的，在这里由于篇幅关系就不一一列出了。

由于语义网是针对机器理解提出的，我们也看到了具体的资源描述文档，那么机器是如何在这些文档中找到自己想要的东西呢？这里用ＡＱＳｅａｒｃｈ作为推理机来进行查找。

我们首先进行必要的设定（如图所示），这里我们还是沿用上面举过的例子，查找和Ｉｎｔｅｌ公司有合作关系的公司，一切搞定以后按“Ａｄｄ Ｃｌａｕｓｅ”键将查询条件输入，还可以同时输入几个查询条件进行复合查询，然后再按Ｅｘｅｃｕｔｅ键就ＯＫ了，接下来就是看查询的结果了。

在ＤＡＭＬ Ｓｅａｒｃｈ Ｒｅｓｕｌｔｓ中可以看到，ＡＱＳｅａｒｃｈ查到了Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ，并列出了与之相关的其他信息。

也许大家对ＡＱＳｅａｒｃｈ的搜索功能不以为然，认为这并没有什么了不起的。但在这里要指出的是ＡＱＳｅａｒｃｈ事先并不知道要查找的文档是用哪些元数据（就是ＨＴＭＬ中的标签）进行描述的，这也体现了语义Ｗｅｂ一个最为重要的特性——可扩充性，这也正是大家长期以来梦寐以求的东西。

语义网并非独立的另一个Ｗｅｂ，而是现在Ｗｅｂ的一种延伸。在其中，信息有定义完好的含意，更利于人机之间的合作。不久的将来，当机器有更强的能力去处理和“理解”现在它仅仅进行显示的数据时，我们将看到更多重要的新功能。
（小林子）